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大自然才是最大的資料庫 化材系特聘教授鍾宜璋 談AI時代的仿生思維

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2026-07-04 國立高雄大學化學工程及材料工程學系(化材系)特聘教授兼仿生研究中心主任鍾宜璋,日前再度接受國立教育廣播電臺高雄分臺《簾簷跤》節目主持人董立(董娘)專訪。延續前兩次從仿生概念、技術落地與產業應用的討論,本次訪談進一步聚焦於AI時代下的創新思維,從自然觀察、教育啟發到人工智慧發展,分享仿生研究帶來的人類學習啟示。

仿生研究長期被視為材料科學與工程技術的重要領域,但鍾宜璋認為,仿生的價值不僅在於模仿生物結構,更在於學習自然界面對環境挑戰的方式。他指出,人類許多創新並非憑空出現,而是來自對自然的觀察與理解。從昆蟲、鳥類到海洋生物,大自然經過數十億年演化,早已累積出龐大的「資料庫」,而仿生正是從中尋找靈感、發展創新的過程。

鍾宜璋表示,許多人將創新理解為無中生有,但實際上真正困難的是跳脫既有框架。當人們長期依循同樣的思考模式時,往往容易忽略周遭環境所提供的答案。仿生研究的重要價值之一,正是提醒人們重新回到自然現場,觀察生物如何適應環境、解決問題,再進一步思考能否轉化為人類社會可運用的技術。

談及目前仍難以被人類完全複製的自然能力,鍾宜璋舉例指出,許多生物具備驚人的再生與修復能力,例如蚯蚓、壁虎及部分海洋生物,都能在受損後逐步恢復原有功能。雖然近年幹細胞與再生醫學快速發展,但自然界展現出的自我修復機制,至今仍有許多未知領域等待探索。他認為,這些生物特性將持續成為未來仿生研究的重要方向。

面對近年快速發展的人工智慧技術,鍾宜璋也提出觀察。他指出,AI能夠快速整理資料、協助分析與提供建議,確實大幅提升資訊處理效率,但人類若過度依賴AI,也可能逐漸失去獨立思考與判斷能力。他形容,AI某種程度上像是「大腦外包」,能協助完成部分工作,卻無法取代人類主動觀察、思考與創造的能力。

鍾宜璋認為,相較於直接取得答案,更重要的是理解問題形成的過程。自然界中的演化從來不是一步到位,而是在不斷嘗試、修正與適應中逐漸形成今天的樣貌。這樣的過程,也與學習和創新本質相當接近。

他進一步以教育為例指出,許多孩子其實天生具有強烈好奇心,但現代都市生活使得接觸自然的機會愈來愈少。當孩子缺乏觀察真實環境的經驗,創造力與探索能力也可能受到限制。因此他鼓勵家長與教育工作者,應讓孩子有更多走進自然、親身體驗的機會,透過觀察與提問培養自主學習能力。

訪談中,鍾宜璋也再次強調「容錯」的重要性。他認為,無論是科學研究、技術開發或個人成長,都難免經歷失敗與修正的過程。許多創新成果並非一次成功,而是在反覆嘗試中逐漸找到方向。從仿生研究角度來看,自然界的演化本身就是持續修正與適應的過程,人類也應以更開放的態度面對錯誤與挑戰。

從觀察自然到思考AI未來,鍾宜璋認為,科技愈是快速發展,人類愈需要重新理解自然所蘊含的智慧。對他而言,仿生不只是研究方法,更是一種學習態度。當人們願意放下既有框架,重新觀察世界,許多創新的答案或許早已存在於大自然之中。

本集完整內容可見:https://www.ner.gov.tw/Program/Episode/26060916004313552/ ,節目上架後於電台官網保留收聽 60 日。

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